التنبؤ بالتركيز الكيميائي
علوم البيانات في صناعة البتروكيماويات
المشكلة
- عملية مراقبة الجودة: تحديد التركيز الكيميائي والمركب في المنتج.
- تختلف تكلفة التحليل الكيميائي للمواد الكيميائية والمركبات الفردية.
- قياس بعض المواد الكيميائية باهظة الثمن.
الهدف
- خفض تكلفة التحليل الكيميائي.
الحل (الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي)
- بناء المئات من النماذج التنبؤية.
- للعناصر المفردة وللمجموعات.
- تحسين نماذج التنبؤ.
النتيجة
نموذج أمثل يتوقع تركيز المواد الكيميائية "الغالية" على أساس تركيز المواد الكيميائية "الرخيصة". بدقة تصل إلى ٩٤،٢ ٪
التنبؤ بوقت انتظار المريض في غرفة الطوارئ
علوم البيانات في صناعة الرعاية الصحية
المشكلة
- عملية مراقبة الجودة: تحديد التركيز الكيميائي والمركب في المنتج.
- تختلف تكلفة التحليل الكيميائي للمواد الكيميائية والمركبات الفردية.
- قياس بعض المواد الكيميائية باهظة الثمن.
الهدف
- خفض تكلفة التحليل الكيميائي.
الحل (الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي)
- بناء المئات من النماذج التنبؤية.
- للعناصر المفردة وللمجموعات.
- تحسين نماذج التنبؤ.
النتيجة
نموذج أمثل يتوقع تركيز المواد الكيميائية "الغالية" على أساس تركيز المواد الكيميائية "الرخيصة". بدقة تصل إلى ٩٤،٢ ٪
تقسيم العملاء (للتسويق)
علوم البيانات في مجال التسويق
المشكلة
- يصاب المرضى الذين يسجلون في مكتب الطوارئ في المستشفى بالملل من أوقات الانتظار.
- كثرة سؤال المرضى لمكتب الاسقبال يسبب تعطيل و تأخير في عمل غرفة الطوارئ.
الهدف
- تحسين تجربة العميل أثناء الانتظار.
الحل
- معالجة البيانات التاريخية لزيارات الطوارئ ، وتاريخ المراجعين واستخدام الموارد.
- بناء المئات من النماذج التنبؤية.
- للأفراد وللمجموعات.
- تحسين نماذج التنبؤ.
النتيجة
مجموعة مُحسنة من النماذج التي تتوقع وقت انتظار المريض. بدقة تصل إلى ٨٦ ٪
رسوم العبور المتغيرة
علوم البيانات لمراقبة الحركة
المشكلة
- غالباً ما تعاني طرق المرور الضيقة من الازدحام خلال ساعات الذروة. خاصة في أكشاك رسوم المرور.
الهدف
- توزيع السيارات بالتساوي على مدار اليوم بالكامل عن طريق ربط سعر المرور مع حركة المرور المتوقعة.
- تحسين تشغيل كشك رسوم المرور.
الحل
- تحليل حركة المرور والبيانات الديموغرافية للمسافرين.
- بناء المئات من النماذج التنبؤية.
- للأفراد وللمجموعات.
- تحسين نماذج التنبؤ.
النتيجة
نموذج تنبؤ مُحسَّن للتنبؤ بحركة المرور في الممرات الضيقة طريق سريع الوطني. الدقة نظرياً تصل إلى ٩١،٢ ٪
خفض التكاليف العامة للتشغيل
علوم البيانات لمراقبة التشغيل وتخفيض التكلفة
المشكلة
- شركة لديها شبكة من محطات الاستشعار عبر منطقة جغرافية واسعة.
- مع نمو الشبكة ، كذلك تنمو تكاليف التشغيل والمراقبة والصيانة.
الهدف
- خفض تكلفة تشغيل الشبكة من خلال الاستغناء عن محطات استشعار من الشبكة.
الحل
استخدام الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي- بناء المئات من النماذج التنبؤية لكل محطة استشعار في شبكة.
- تحديد محطات استشعار في الشبكة للتخلص منها.
- استبدل قراءات محطات الاستشعارالمستغنى عنها بنموذج تنبئي.
النتيجة
اقتراح نقاط الشبكة المرشحة للاستبدال بنماذج التنبؤ. خفض التكاليف بنسبة تصل إلى ٣٧ ٪